Дисперсия на случайна величина X се представя чрез израза по-горе.

Дискретната случайна величина е тази, която може да приема стойности в крайно множество. Пример: Сумата на числат, когато са хвърлени 2 зара.

Тук ще разгледаме разделянето на случайна велчина X на нейната фиксирана и случайна компонента.Нека средната на X e mX.

Преди малко си говорихме за очаквната стойност на функция от X. Има една функция, която представлява интерес за нас: Квадратичното отклонение от средната (от съвкупността)

Първо, правилото за адитивност. Очакваната стойност на сумата от 2 случайни величини е сумата на техните очаквани стойности.

За да намерим очаквната стойност на случайна величина, трябва да изчислим всички възможни стойности на функцията, претеглени с кореспондиращите вероятности и да сумираме резултатите.

Очакваната стойност на случайна величина, също позната като средна (В генералната съвкупност – Population mean), е среднопретеглена от нейните възможни стойности, като теглата са вероятностите, свързани със стойностите.

Пример за дискретна случайна величина. Да предположим, че имаме червен зар, който, когато се хвърли, може да приема стойности от 1 до 6 с еднаква вероятност.

Да си припомним допусканията относно грешката/шум/остатъците:

1. T-статистиката се изчислява като се раздели: