Тук де описва процедурата за прилагането на 5% тест за значимост на наклона (slope coefficient) на регресия при допускане, че знаем стандартното отклонение.

В тази лекцията ще разгледаме тестването на хипотеза при 5% и 1% ниво на значимост и какво е грешка от първи род.

Досега дискутирахме средната и дисперсията на случайна величина, но не казахме нищо за действителната форма на разпределнието.

Дисперсия на случайна величина X се представя чрез израза по-горе.

Дискретната случайна величина е тази, която може да приема стойности в крайно множество. Пример: Сумата на числат, когато са хвърлени 2 зара.

Тук ще разгледаме разделянето на случайна велчина X на нейната фиксирана и случайна компонента.Нека средната на X e mX.

Преди малко си говорихме за очаквната стойност на функция от X. Има една функция, която представлява интерес за нас: Квадратичното отклонение от средната (от съвкупността)

Първо, правилото за адитивност. Очакваната стойност на сумата от 2 случайни величини е сумата на техните очаквани стойности.

За да намерим очаквната стойност на случайна величина, трябва да изчислим всички възможни стойности на функцията, претеглени с кореспондиращите вероятности и да сумираме резултатите.

Очакваната стойност на случайна величина, също позната като средна (В генералната съвкупност – Population mean), е среднопретеглена от нейните възможни стойности, като теглата са вероятностите, свързани със стойностите.