Дисперсионният анализ се основава на сравнението на:

Стандартната грешка на оценката измерва:

Стойността на гаранционния множител зависи от

Алтернативната хипотеза може да се запише като:

Коя хипотеза се приема, когато емпиричната характеристика е числово по-голяма от теоретичната:

Рискът за грешка от първи, може да се намали чрез:

Статистическият критерий е по-мощен, когато:

За да се приложи коректно Хи-квадрат разпределението :

При дисперсионния анализ с изчисленото отношение, следва закона на:

Необходимо е да се изследва зависимостта между степента на владеене на чужд език и равнището на заплащане.Кой от статистическите анализи е правилно да бъде използван:

Методът на простите средни не е приложим, когато изследваният временен ред съдържа:

Представеният модел Y1 = B0 + B1, X1,1 + B2, X1,2 + BK X1,K + c e:

Коефициентът на множествена детерминация изследва:

Теснотата на зависимост се измерва чрез:

Зависимостта между две явления е пълна обратна, когато корелационният коефициент е:

За да се определи теоретичната t-характеристика е необходимо:

Колинеарността представлява:

Цикличният елемент се дължи на:

Методът на прегрупиране се използва за:

В регресионния модел, свободният член b0 показва:

Методът на простите средни се използва за:

Изменението на покупателната сила на паричната единица е:

Отхвърлянето на нулевата хипотеза при дисперсионния анализ означава, че:

Корелационният коефициент се използва при: